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博客
http://blog.scol.com.cn/josephzen/archives/161078.html
<b>蚁群算法</b> (by: josephzen)
<b>蚁群算法</b>(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 为什么小小的蚂蚁能够找到食物？ <b>...</b>
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cffe2df0100cheo.html
关于<b>蚁群算法</b> (by: 飞扬的已落下)
美国佐治亚理工大学的John Bartholdi教授从蚂蚁搬家的过程中得到灵感，提出了蚂蚁拣货法（bucket brigade system），这是一种能够自动调节平衡的高效系统，此方法可以解决一些通过区域拣货或者个人拣货所无法克服的问题。 在黄豪原本应用的分区拣货法里， <b>...</b>
http://blog.sina.com.cn/s/blog_51995c1f0100c1w0.html
自适应<b>蚁群算法</b>在DNA序列比对中的应用 (by: 流影)
本文对标准<b>蚁群算法</b>、MMAS<b>蚁群算法</b>、自适应<b>蚁群算法</b>做了较详细系统的总结，其中主要讨论了自适应<b>蚁群算法</b>在DNA序列比对中的应用，主要的过程是：首先，我们设一个计分函数和一个得分策略，在任意给出一对DNA序列，建立一个序列比对矩阵。 <b>...</b>
http://blog.163.com/iamshrimp@126/blog/static/7871804020090835629737
PSO粒子群优化算法(转) (by: shrimp)
<b>蚁群算法</b>(ant colony optimization)和粒子群算法(particle swarm optimization). 前者是对蚂蚁群落食物采集过程的模拟. 已经成功运用在很多离散优化问题上. 粒子群优化算法(PSO) 也是起源对简单社会系统的模拟. 最初设想是模拟鸟群觅食的过程. <b>...</b>
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